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DOE试验设计应用快三倍投计划多少期为好

(本课程滚动开课,如遇开课时间或者地点不合适,请拨打010-62258232咨询最新时间、地点等培训安排!)

【培训时间及地点】
培训时间:12课时,共2天
培训地点:广州,深圳,东莞,中山,珠海,佛山,惠州,江门,武汉,长沙,成都,重庆,杭州,南京,上海,天津,济南,青岛,郑州,苏州,无锡,宁波,泉州
【收费标准】
3200元/人,含培训费、教材费、午餐费及税费。
【课程简介】
 从20世纪20年代费希尔(R.A.Fisher)在农业生产中使用试验设计(Design Of Experiment,DOE)方法以来,试验设计方法已经在农业、生物学、遗传学、工程学等领域得到广泛的应用和发展。试验设计主要应用理统计学的基本知识,讨论如何合理地安排试验、取得数据,然后进行综合科学分析,从而尽快获得最优组合方案。在产品设计中,利用试验设计能以最低的试验成本,最短时间内有效的设计和验证产品的性能;在制造过程中,利用试验设计可以从诸多影响因素中,快速找到对过程输出指标影响显著的工艺参数,并将其最佳化。
【培训对象】
工程部门人员(特别是IE)、工程经理、工程技术骨干、质量经理、质量工程师。
【课程收益】
1、了解试验设计的作用、用途、分类及特点
2、熟悉统计学基础知识(数据类型、母体与抽样…),熟悉Minitab软件操作
3、掌握试验设计的实施流程及过程要点
4、掌握单因子试验设计(OFAT)的操作步骤,理解其建模思想
5、掌握2水平全因子设计的创建、执行和分析方法,理解结果解读标准
6、理解2水平部分因子实验的设计原理
7、了解一般全因子设计和响应曲面设计(RSM)的作用与用途
【课程特色】
1、小班授课:互动性强,一对一针对性指导。
2、结果导向:真实案例贯穿始终,注重理论与实践的结合;
3、教学相长:关注学员项目管理技能的培养;透过案例分析、实战演练、小组研讨分享经验和知识。
【课程内容】
第一单元 DOE基础知识
试验的定义
试验设计和分析的含义
试验设计和分析的历史和发展
试验设计和分析的作用
试验设计DOE有关术语
Response 响应
Factor 因子 (controlled factor可控因子、uncontrolled factor非可控因子)
Level 水平/treatment处理
Main effect主效应
Interaction 交互作用
试验单元
试验环境
模型和误差
试验设计分类
试验设计运用步骤
DOE基本原则 Replication重复、Randomization随机化和Blocking分组
第二单元 简单实验设计应用
试误法(Trial Error)
单因子轮换试验法 one-factor-at-a-time
单因子试验设计和分析
单因子试验设计
单因子试验设计图形(定性)分析:箱线图(box plots)、单值图(scatter diagram)
单因子试验设计统计(定量)分析:单因子方差分析(one way analysis of variance)、多重比较 (multiple comparison)
单因子试验设计(定量)分析:线性回归、非线性回归
第三单元 析因试验设计 factorial design
析因试验设计的含义
完全析因试验设计的含义
2水平全因子试验概述
试验的安排、中心点的选择及随机化排序
代码化及其计算
全因子析因试验设计法的运用案例
明确试验目的
确定响应变量
选择因子与水平
选择试验计划
试验结果记录
试验结果数据分析
确定分析结果
进行验证试验
案例1:3因子2水平全因子试验设计案例
有中心点的试验设计
有中心点的试验设计的概念
有中心点的试验设计的优点
案例2:有中心点试验设计案例
第四单元 部分因子试验设计法 fractional factorial design
部分析因试验设计的含义
重影效应(alias)
部分因子试验的清晰度(Resolution)
部分因子实验的案例
案例1:5因子2水平1/2部分因子试验设计案例
第五单元 响应曲面设计简介
响应曲面设计的概念
中心复合设计
响应曲面设计的计划
用最速上升法(Steepest ascent search)寻找试验的最优区域
在已确定为最优区域的范围内,进行响应曲面试
响应曲面设计案例

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